数字耶稣Dot.Kill

赵越 ʚ🧸ɞ

一本心理学-梦系的书，挺有意思的，看了停不下来，对于奇奇怪怪的心理学我还是蛮感兴趣的，带着一种好奇心去观看，但是结局有点突然，而且并没有将犯罪的所有人逮捕，只是将国内的犯罪研究给攻破了，国外的主谋还是逍遥法外的，所以没铲除根源的话应该还有下一部才完整，期待续集。

_张凯

不看也罢 语言尖酸刻薄，充满挖苦讽刺，对待历史缺乏起码的公正态度。

三致移动 固定空压机 贾东亮

20210503看完《数字耶稣Dot.Kill》，编剧的“最少必要知识原则”，这个学习观念不错。 对Python包中变量__all__说清楚了，好多其他教材是没说的； 对生成器和迭代器也讲述的比较清楚； 推荐了logging模板，但没展开，然后补上一句：“高手都是自学的”，我也只好赞成了； 在Numpy模块，深入浅出地讲解了“爱因斯坦求和约定”和功能强大的einsum()，不但能“降维求和”，还能用于矩阵乘法等； 对于矩阵的点乘法，a1@b1，亦可表示为np.einsum("ij,jk->ik",a1,b1)； 又如2个(2,2)向量点乘操作，a*b或np.multiply(a,b)，亦可表示为np.einsum("ij,ij->ij",a,b)，其他维度亦可类似操作； 又如np.einsum("ij->ji",arr)可实现向量的转置，等同于np.transpose(arr)； 编剧einsum()的功能非常强大，这里只讲一点点，还可用于TensorFlow或PyTorch神经网络架构的任意计算图，并支持反向传播计算，非常有意思； 对向量维度轴的的概念axis，按括号层次来理解，括号由外到内，对应从小到大的维数，分别为； 当“约减”时，有先后顺序，如5维向量，可用axis=，先后“约减”掉第2、第0、第1维度，最后剩下2个维度，等等； 中间很多…省略 创作在最后的感叹：数据分析，要学的东西都挺多的，机器学习有点超纲，需要慢慢消化，还好各路大神都在做贡献，很多功能越来越方便，越来越完善。

白阿秋

感谢让回顾了学过的数学知识，比从数学公式中更好的理解了数学公式的意义，并了解了数学和统计的联系，孤立的知识点连成线最后连成面就会越来越融会贯通了。

洁蓝🌹

重新了解了冯玉祥，阎锡山，李宗仁，初步了解了中原大战的历史。冯李阎都有辉煌的时刻，最终还是了了，各人性格有很大关系。老蒋此时励精图治，取得成功，但最终被我党打得窘迫不堪，也很让人反思反思

hmd

如果影视的集大成之作，把高中生大学生的脑子腌制的不要不要的。编剧应该查了很多资料

琉璃如月，残阳似血

抱着很大的期待来观看，可能希望越大失望越大，对这部剧的期望值太高了反而让我不太满足哈哈哈哈。 只能说罗老师太理性化了，而我偏向于现实和功利主义，虽会为罗老师的言语所触动，但并不是全部吸收或赞同；而且老师很多话讲得太过绝对，把他看重的品德反复强调，推崇到极致，就像一个反复唠叨的老师，虽说是肺腑之言且句句真理，但学生听了不免有些反感。待我想研究法哲学或走出学府之后再拜读本剧，或许兴趣会更大些。 不管怎么说，我还是很欣赏、喜欢罗老师，喜欢他的深邃谦逊，喜欢他的躬身自省，喜欢他跟我一样期待自己勇敢，喜欢他永远保持对法、对社会、对人生的情怀。 有幸读到某一章，给了我写论文的灵感和思路。准备之后复盘一遍，把我想积累的句子粘贴在评论区方便以后翻看嘻嘻，也突然对穆勒很感兴趣，准备之后看一看～ 最后这句话我做成了一个书签，夹在了刑法教材里: “用良知驾驭我们之所学 而不因所学蒙蔽了良知” 不期望自己成为罗老师那样的理哲人，但希望自己做一些事情的时候，能记住他反复强调的那几句话。